杨建文他们的事业如火如荼，每天，周青经常能看到他们脸上洋溢着灿烂的笑容，三三两两，聚在一起，聊客户，聊业务。
不过，绝大多数时间，周青是泡在图书馆，泡在电脑前，查文献，找信息，收集资料，研究手势识别的新方向。
市面上三种成熟的手势识别技术，是基于计算机视觉、超声波和电磁信号发展起来的，已经被英特尔，谷歌，等大型企业已经建立了牢不可破的专利保护墙，必须找一条新的科研方向，才有弯道超车的可能。
为此，周青这段时间都在寻找实现手势识别的新方向，许多被废弃的技术，概念性技术，他都一一记录起来，利用研发中心的辅助功能进行撒网筛选。
研发中心，研发实验室，前方的监视大屏幕，一个进度条正在飞速地加载，速度越来越快，转眼已经达到78%了。
新的研发方向，资料数据已经被实验室获取，现在就等实验室给出统计结果，周青目光紧盯着大屏幕，等待的有些焦急。
“演算完毕，研究项目达到目标需要消耗：2200点权限积分，成功率约为：17.7%，权限人，你的权限积分过低，且研发成功率低于50%，建议更换新的设计方案，或者提供更精准的理论支持，提供更细致的研发数据。”大屏幕上，蓝色进度条达到了100%，辅助智子立即向周青汇报结果。
闻言，周青脸色一变，失声追问：“2200权限积分？怎么要这么多？而且成功率只有17.7%，智子，你是不是弄错了？”
“权限人，该研发项目集合：SEMG应用技术，微阵列芯片技术，AI计算系统，VR式沉浸技术，……，等，多种高深技术的总程，涉及电子学，生物学，图形计算，AI芯片技术，……，等，大大小小十一个科目，汇聚了诸多重要科技技术，研究难度达道：B+级。”辅助智子详细地提周青解答道。
停顿了片刻，辅助智子继续道：“另外，由于该研发项目，使用大量复杂性技术，软件，硬件两方面都要获得突破性成果，……，该项技术缺乏实现的有力支持，因此，该项目的研发成功率不会高于20%，除非，……。”
“除非什么？”周青精神一震，迫不及待地打断道。
“除非提供更多技术实现的信息，细节，减少模糊性定义，排除非确认性选项，……，才能增加成功率，同时，减少权限积分需求。”辅助智子回应周青道。
闻言，周青一阵默然，他只是一个在学生而已，要实现智子所说的这些信息内容，得几个顶尖的研发团队才能干成的事啊！
”知道了，将所有待解决的技术分以难度，从高到底，一一罗列出来。“周青深思了好一会儿，重重叹了口气，重新提振精神，下令道。
“好的，权限人，该项技术最重要的有三大模块，分别：AI智能运算模块，信号反馈沉寂模块，肌电感应模块，；它们存在67%的不确定性，另外，……，”辅助智子回应周青道。
肌电信号和AI 视图计算，啊！还要更具体的实验数据，……，真是让人头大啊！
听了辅助智子的汇报，周青瑟瑟发抖。
肌电，全称叫做肌肉电信号，肌电信号（EMG）是众多肌纤维中运动单元动作电位（MUAP）在时间和空间上的叠加，表面肌电信号（SEMG）是浅层肌肉EMG和神经干上电活动在皮肤表面的综合效应，表面肌的肌肉收缩时伴随产生电信号，在一定程度上反映神经肌肉的活动。
通过对肌肉电信号的感应，将这肌肉变化手势信号，转化成电子信号，经过一系列复杂的演算，然后反馈给识别设备，完全与计算机视觉、超声波和电磁信号这三种手势识别感应技术不同的实现技术。
至于，AI智能运算，它是近年来炒得很火的技术，肌电信号感应模块与它相比，连提鞋都不配，同样的，它是一个新学科，代表着一个巨大的难度。
怎么搞？难道还得学一门人工智能计算？
面对这么多复杂的技术要求，周青绝望的闭上双眼，内心徒然涌起一股有心无力的疲惫。
时隔了十几秒钟，周青再次睁开眼睛，眼神发了不一样的变化，脸色恢复了从容，带着一股淡淡坚毅之色。
从小穷到大，周青吃了太多的苦，好不容获得上天的恩赐，怎么可以放弃？
不就学东西嘛！又不是去死！
周青咬了咬牙，看着大屏幕，豁出去地向辅助智子下令道：“智子，帮将任务二一起领了。”
“好的，权限人！权限任务二：合格的权限人，领取成功，请查看任务面板。”辅助智子回应道。
周青点了点头，随即集中注意力，调出任务面板。
权限任务二：合格的权限人
任务要求：获得研发中心权限的你必须成为一名全能型的顶天科学家，不能安于现状，止步不前，否则最终丧失研发中心的权限，权限人请全面提升数学，物理学，生物学，天文学，……，各个学科等级，至少将五门学科等级提升至一级。
任务期限：2年。
（任务奖励：权限积分：2000点，研发中心特殊抽奖一次。）
“很好，现在送我去图书馆吧！筛选与人工智能相关的书籍，推荐一套合适的学习计划给我。”周青深吸了一口气，继续向辅助智子下令道。
“好的，权限人，学习人工智能计算领域前要掌握庞大的基础课程，根据你的知识储备，推荐先学这本书。”辅助智子向周青介绍道。
下一秒，周青眼前一变，场景由实验室变成了图书馆，面前的书架，一本《深度学习入门与实践》缓缓向他手上飘来。
周青主动伸手将书接下，而后，坐到书桌前，翻开书，迅速投入学习当中。
《深度学习入门与实践》，第一章，通俗的讲解深度学习的常用概念及概念之间的关系，如回归、分类、聚类；监督学习、非监督学习、强化学习；感知机、神经网络等内容。
书刚翻开没多久，复杂的数学概念就给了周青一个下马威。
人工智能领域，与数学有着密切的关系，好在，周青数学基础不错，多少能看懂一些。
