虽然随着时间的流逝，世界逐渐重归平静，但木龙科技却实实在在的在这一波舆论风暴中受到了行业的广泛关注。
之前没有关注或者说不怎么关注木龙科技的公司这两天的注意力都转移到了木龙科技身上。
尤其是不少权威的科技媒体纷纷对刘凡的产品做出了测评，毕竟只要是媒体，都少不了要去蹭热度，结果这热度一蹭还真让大家发现了一个不得了的事情。
木龙科技的大数据处理能力貌似是世界顶尖水平？
木龙科技一时间成了行业的热门话题，而刘凡之前做的网页版也在当天晚上顺利崩溃。考虑到数据问题，网页版用的是物理服务器，所以刘凡突然间也没法变出服务器来，只好默默的接受了崩溃的现实。
不过说巧不巧的，当天晚上孙夏突然到公司来拜访刘凡，正赶上网站崩溃，就赶紧让同事紧急给刘凡调了一批服务器过来。
但就木龙科技现在这个热度，刘凡估计这批服务器过来了也悬。得准备好好搞个机房了。
服务器的事情暂搁一边，孙夏今晚来给刘凡带了一个消息。
最近以公安厅牵头的人脸识别项目正式面向社会招标，华为自然会参与到此次的项目之中，但华为这一年在人脸识别上并没有太大的突破，所以孙夏来问问刘凡有没有能力搞一搞人脸识别。
也许有人会好奇，不是说刘凡是搞什么企业服务的么，怎么人脸识别也来找他了。
这里有个概念就是企业服务其实是一个非常笼统的说法，一家小企业想要实现人脸识别，那也属于企业服务。而且刘凡也确实提供这项服务。但总不能说刘凡是做人脸识别的吧。
所以其实现在人工智能热门行业诸如人机交互，人脸识别，无人驾驶，智能医疗等各个领域其实往了大了说都属于企业服务，都离不开大数据处理。
如果一家医院来找刘凡做数据处理服务，我们可能觉得这是在提供企业服务。
但如果整个医疗行业都来找刘凡，提供海量的医疗资源和硬件设备，那他做的就叫智能医疗了。
再比如说，超市使用刘凡的系统做客户分析，然后推导出货架的最优摆放，这是商业运用，银行用刘凡的系统做客户分析，然后优化智能人工客服，这就叫人机交互。
其实就是一个感觉上的问题。
这也是他一直想找大企业合作，包括这次使用舆论导向卡的的原因，他现在没有硬件倒是都可以让别人自己买，但没有数据量，很多事明明能做却做不了。
只不过说刘凡现在没能力研发出新的算法和更高算力的芯片，所以他在人工智能的运用层依旧是以当前的算法算力为基础的，就好比说现在大家都在造木船，刘凡造的也是木船，还造不出轮船，因为他的原材料也是木头，但他的木船比别人的更结实，更安全，更利于航行。
所以孙夏提到的事情让刘凡很感兴趣，要知道，这一方面是一个证明以及验证自己的机会，另一方面，这可是一个跟官府打交道的机会。而且从孙夏那里了解到，这项技术的主要运用就是提高犯人的捉拿率，这对社会也是一种贡献。
虽然孙夏这个时候的出现有些刻意，从与孙夏的沟通中刘凡可以确定这个事情的招标早就启动了，但孙夏为什么偏偏今天来找自己，什么原因大家心里其实都清楚。
但不得不说，孙夏在面对潜在对手的时候处理方式比罗拉要聪明的多，除了曾经提及过一次股权置换之外，孙夏再也没有提过任何一句跟股份或核心技术有关的话。
面对刘凡的发展，孙夏这两次都使用了同一策略，联盟合作。
仔细想一想，华为跟自己合作，他是不会吃亏，这次提出与刘凡合作投标，虽然如果成功的话确实能给刘凡带来极大的好处，但华为又何尝不是呢，只要中标，后续几乎所有的硬件都将来自华为。
再看合作对象，不管是考虑到与官府的合作，还是与一家未来可能快速成长的初创企业提前绑定，对华为来说都是好事。
但更重要的是什么，华为玩的是一个生态，他在为自己更多的未来铺路啊！就举个最简单的例子，AI的未来发展绝对离不开什么？那就是5G啊！
华为如果能端的住官府的关系，又能握得住人工智能各个领域的高尖端企业，未来华为的5G之路会顺畅多少？是不是还会带动华为的其他产业呢？
要知道，很多像刘凡这样的企业产品虽然牛逼，但都很单一，但华为的池子大啊，他能把什么都链接起来。
而且孙夏对刘凡一直都是以礼相待，诚信合作，而且他们在得到利益的同时一定也会给合作方足够的利益，如果没有太大的意外，像刘凡这样的合作伙伴，会轻易抛弃华为么？
华为现在真的就像是一片大海，他在做的，就是海纳百川。
当然，这都是刘凡的猜测，也许刘凡现在对华为还属于管中窥豹，看法多少有些片面，但就像在杭绣班学到的，细节是十分重要，一家企业一个员工的所作所为，有时候其实真的就可以反应出一家企业的内在企业文化。
刘凡个人是真的觉得，整个世界的商业环境实在是不公平，否则真的公平竞争起来，不敢说第一，但应该确实没多少国家的人能干的过华夏人。
不过这些猜测对刘凡来说也都不重要，重要的是在这样的合作中刘凡确实可以得到自己想要的，至于华为会得到什么，他并不在乎，从某种角度上来说，刘凡从来没把华为当成过对手。
大家的主营业务是不一样的。
所以刘凡当场应下了孙夏的合作邀请，接下来华为会为刘凡开放一批数据给刘凡做测验，到时候技术方面将由刘凡做主讲。
而提案时间，就在一个月后...
