一、预测精度及其度量指标
在市场预测中，人们经常要问：预测的精度有多大？这个问题的提出是难以回避的。由于市场预测的对象是市场现象中的各变量之间的对应关系，那么这种关系的形成过程必然要受到人们的意志和行为的强烈影响。例如，消费者的购买决策行为、有关市场多方面因素等。因此，不论用什么预测方法和预测模型，预测误差都会产生，并不是每次预测都是准确的。从理论上讲，预测本身就包含一定程度的误差。预测是对未来作出的一种判断，而未来事件是属于不确定事件。它可能发生，也可能不发生。即使发生了，在范围和程度上也可能与事先的估计有一定的出入。
尽管不能期待预测结果百分之百地准确，但无论如何，对企业来讲，应尽可能地追求准确，因为误差较大的预测所带来的危害是严重的。特别是对未来市场需求的预测，由于诸多因素的交叉影响，使得市场需求的发展变化经常处于很不稳定的状态，所以，预测精度愈应被重视。
市场预测的目的不同，对预测精度的要求亦不同。一般就预测期长短而言，预测期愈短，其精确度要求愈高；从商品类别来看，涉及国计民生的重要商品的销售预测精度要求比一般日用小商品要高些；从预测方法来看，不同预测方法在精确地预测某种基本数据样式和预测该样式发展过程的转折点方面，其能力各不相同。例如，时间序列分析法用来预测数据的长期趋势是合适的，而对因市场饱和及经济紧缩或消费过热等原因引起的转折是根本不能预测的，而用多元回归分析法和经济计量模型、市场调查预测法、扩张指数法就能较好地预测转折点，从而提高预测精度，满足决策要求。
从根本上说，市场预测的目的是根据预测结果去制订计划、规划或做出有关问题的决策，以取得较好的企业经济效益和社会经济效益。因此，总希望预测结果和未来实际情况接近一些，预测误差小一些。预测误差，是指预测值与实际值之间的偏差。预测误差大小表明预测精度的高低。实际的预测误差通常要在计划、规划或某项决策实施之后，通过预测追踪进行预测值和实际值的比较才能知晓，进而分析产生误差的原因，以便改进预测工作，提高预测精度。在选择定量预测方法进行预测的过程中，人们往往通过利用选择预测方法的数学模型来测定该预测方法的理论预测误差大小，以此作为选择合适预测方法和调整预测值的依据。
度量预测精度的指标主要有以下几种：
（一）预测精确度
预测精确度就是预测值和实际值相接近的程度，常用相对数表示。
通常，预测准确度达到90%以上的就为高预测准确度，低于70%的为预测不准，介于二者之间则为预测基本准确。例如，用三次指数平滑法建立棉布全国销售量的预测模型，得出预测计算值1986年为57.94亿米，根据1988年中国统计年鉴，1986年实际棉布销售量为68.6亿米。
所以，该定量预测方法的预测精确度尚属一般，预测基本准确。如果在定量预测基础上，结合定性分析，发现消费者近年穿着方面追求舒适的消费倾向上升，因此将预测值调整到62亿米（预测结果确定为62亿米）。
本次预测的精确度提高了，预测效果比较好。
该例说明，每一次预测活动都把定量分析和定性分析结合起来运用，就可以提高预测准确度和预测效果。
（二）评价数学预测模型误差的指标
为了评价定量预测法中各数学预测模型的预测精度，综合考察某段历史时期的理论预测误差大小，常用的预测误差指标有：平均误差、平均绝对误差和均方误差。
均方误差是把每个观察期理论误差值平方，再计算这些理论误差平方值的平均数。从统计观点来看，均方误差优于平均绝对误差。但均方误差在数值要比平均绝对误差大，由于人们从数值上总是愿意接受较小的偏差值，而不愿接受大的偏差值，故一般不习惯采用此项指标。
预测人员在选用定量预测法进行预测时，对各种预测模型的评价，在历史数据样式基本不变情况下，往往是按均方误差和平均绝对误差这两项指标作为评价和选择精确度的依据。
二、提高预测精度的途径
（1）数据资料的充分可靠，是提高预测精度的重要途径。掌握全面、可靠的数据资料是进行企业预测的基础。数据资料不全会影响预测的准确性，数据资料的失真会导致预测的失败。不能等到要预测的时候，才去临时收集数据资料，这样做，不但一时难以收集到必要的数据资料，还无法保证数据资料的可靠性。因此，企业应有自己的数据库，保存预测所需要的各类数据和资料。
（2）预测人员素质高，是提高预测精度的有效途径。预测精度的大小取决于预测人员素质的高低。显而易见，如果让一位从未接触过经营理论或缺乏经营实践经验的人去预测某商品的市场占有率的变化趋势，是不可能成功的。因而，对于承担市场预测工作的人员来讲，熟悉基本的经营理论和具有一定的实践经验，是最起码的要求。预测人员必须对自己所预测的对象有足够的了解，并且掌握对其进行分析所需的足够知识。出色的预测人员的知识当然要比这广泛得多，要具备一定的职业素质、文化素质、心理素质等。预测人员本身的经验不足、水平不高、心理因素的影响，都会直接影响到预测的精度。而且所预测的对象愈复杂、难度愈大，则这方面的要求便愈高。因此，培养预测人员的预测能力，提高其素质，是提高企业预测精度的有效途径。
（3）决策者的参与是提高预测精度的关键。企业预测是为企业决策服务的。从预测人员提出的多种预测方案中选择最优方案或满意方案，起决定性作用的是企业决策者。决策者是决策的主体，是企业的权利机构和经营管理者，特别是决策领导者的素质水平和参与程度决定了企业预测的精确程度。“关键在于领导”这一句话在企业预测中同样适用。好的决策领导者能充分认识到市场预测的重要性，并亲自过问和参与，给预测工作以正确的领导和全力的支持，使市场预测工作与企业决策密切结合起来，开展顺利，成绩优异，精确度高，从而使企业兴旺发达；差的决策领导者，对市场预测工作的重要性缺乏认识，认识不到预测是决策的基础、决策是经营的关键、预测与决策密不可分，从而对市场预测工作漠不关心，再好的预测方案遇上这样的决策者也只好“束之高阁”，这会直接影响市场预测的顺利进行，进而影响预测的精度。因此，决策者的参与是提高预测精度的关键和重要途径之一。
