一、人口机械变动
对成都市流入人口进行预测的数据基础为：“成都市公安局2000—2004年流动人口统计数据。”为削弱数据列的波动变化，减少其随机性和调整数据列原有的变化态势，以符合或接近预测的需要，对预测的原始数据进行了数据三点平滑。
二、等维灰数递补动态预测模型
如果利用灰色动态模型GM（1，1）直接预测成都市未来25年的人口状况，会因为数据变化较大，模型所得预测灰区间过大，难以得到较为满意的结果，而研究失去了意义。因此，我们采用修正了的“等维灰数递补动态预测”模型，这一模型不是用原始数据建立一个模型一直预测下去，而只用已知数列建立的GM（1，1）模型预测的第一个预测值（灰数），补充在已知数列之后，同时去掉其第一个已知数据，保持数据序列的等维，然后再建立GM（1，1）模型，预测下一个值，如此新陈代谢，逐个预测，依次递补，直至完成预测目的或达到一定的精度要求为止。该预测模型的优点为：
（1）及时补充和利用新的信息，提高了灰色区间的白化度，即使是预测灰数，在多数情况下也是有效信息；（2）每预测一步，对灰参数做一次修正，模型得到改进，这样灰参数不断被修正，模型逐步得到改进，因而预测值均产生于动态之中。
根据等维灰数递补动态模型的建模方法，我们使用compaqvisual fortran6.0编制了等维灰数递补动态流动人口预测模型计算机程序。
三、流动人口预测数据修正
应用等维灰数递补动态模型只能预测流动人口数量的变动趋势，为了更详细地描述成都市未来的人口状态，我们将2000年成都市第五次人口普查迁入人口抽样数据的年龄性别结构假设为未来成都市迁入人口结构，得到2000—2030年成都市迁入人口分年龄数据。
四、预测结果
将上述人口发展方程模型预测的未来各年度成都市人口数据与灰色系统模型预测的各年度迁入人口数据分年龄分性别相加，即得到未来各年度成都市既包括自然增长又包括机械增长的人口预测结果。
