文|丁町
2014年8月，宝钢决定把智慧之道作为2015-2020的战略。宝钢的智慧制造明确的方向有三个——经营层面的工业大数据的使用技术和模型优化分析的应用技术，以及操作层面的机器人使用技术。这一过程当中贯穿着两个思路，一是工业大数据的使用，二是个性化定制。
在宝钢股份总经理助理、运营改善部部长胡玉良看来，大数据虽然很热，在工业领域实际上难以落地。与服务领域使用大数据不同，工业一直在以非常理性的逻辑思考，并且是在这种逻辑上成长起来的。之前的大数据使用仅仅是财务系统或是客户的信息采集。到了2014年，工业大数据的使用有了新的突破口——质量控制。宝钢的质量管理是预设因果关系的，会把控制需求转化为质量的计划。把工业大数据进一步引入到质量当中，是一个有力的补充。它体现在两方面：第一是非结构化数据。过去宝钢做表面质量的控制，一直等到所有的制造工序全部完成，到最后一道质检才发现表面有坑，整块钢板只能报废，因为没有消费者愿意购买钢板表面有坑的汽车。有了大数据，钢板以每秒钟几百米的速度经过轧机，通过快速成像并对图像进行比对，迅速判断表面质量的变化。第二体现在复杂模型的控制上。原来的预设只能控制20或者30个核心工艺，剩下的工艺点无法做到每个数据处理。这样的质量管理只能达到95分，但是一直很难达到100分。大数据有可能在极为复杂的工艺制造当中进行相关性分析，在已有的因果关系基础之上进一步控制生产过程。
智慧制造的第二个思路是个性化定制。规模化是炼钢企业运作的生命线。宝钢是典型的连续制造业，高炉如果休工24小时，炉凉了以后这一代高炉的生命就结束了。正常的一代高炉生命30年，不可能因为满足某些个性化的定制需求就把它的寿命缩短为5年。因此，宝钢选择的路径是把大规模和定制化结合起来，最中央的生产会继续维持规模化的生产，以追求最低成本，同时用个性化定制来实现最高的价值。比如宝钢8年前在业内首家推出了三定尺服务：长宽厚的尺寸可以定制，以满足客户不同尺寸的要求，这样一来，有了个性化的空间。
“德国的工业4.0没有固定模式，也是一个渐进的过程”，胡玉良向本刊表示，“我们编了个顺口溜说工业4.0，第一是全面感知——嵌入式传感器的大量控制使全过程可以全面感知。第二是可靠互联。第三是智能机器，可能未来会有一种智慧，叫智能机器。”
