张平、洪敏、康健
1.引言
承接产业转移区域经济实力的增强需要当地产业集群的持续成长和绩效提升，但在知识经济时代的背景下，以知识为主体的竞争已经成为了产业集群持续性成长的关键之处。承接专业转移后，当地产业集群的异化和重构过程中，转移企业和本土企业在业务合作的同时也进行着知识创新网络的构建，形成一个包含信息流、资金流、物流和知识流的产业集群网络结构，以聚集更多的知识源、形成更大的知识内核来促进产业集群中的知识创新。
但是由于知识本身的固有属性、节点企业间能力差别、相互信任和战略考虑，不同企业间知识转移的渠道和范式等因素，使得承接产业转移区域产业集群中非严格保密的关键知识在获取、转移和运用过程中均存在着粘滞性。这种知识转移粘滞现象的存在会降低承接产业转移区域产业集群网络的灵活性与整合程度，损害转移企业和本土企业间的沟通与合作，造成承接产业转移后的区域产业集群缺乏动态竞争力。因此，从知识转移粘滞视角上对承接产业转移区域产业集群绩效的提升进行探讨具有理论的前瞻性和实践的可执行性。
综上所述，本章引入知识转移粘滞作为研究视角，选取图论作为承接产业转移区域产业集群绩效提升的分析工具，以蚁群算法为实证方法对承接产业转移区域产业集群绩效的提升进行实证研究，从而对承接产业转移区域产业集群绩效提升的途径进行一些初步的探讨。
2.产业集群中知识转移粘滞的评价指标体系设计
根据知识管理的相关理论，知识转移指的是知识发送方释放知识，被接收方理解和应用的过程，而粘滞知识就是指难以获取、转移和应用的知识。因此产业集群中的知识转移粘滞指的就是产业集群中各节点企业的专业知识难以被移动的现象，包括由于知识本身粘性所造成的知识转移困难、转移过程的外界环境以及转移双方主体自身原因所造成的转移困难等方面的现象。
根据上文对知识转移粘滞的诠释并结合产业集群网络的特点，我们对产业集群中知识转移粘滞的评价因素进行了相应的整理和分类，一共归纳出了6个一级指标，31个二级指标的评价指标体系；然后邀请了各类专家采用模糊Delphi法对前面所甄选出的指标进行意见集成，在此基础上删除了部分评价指标，得出了包含4个一级指标，16个二级指标的评价指标，其具体内容总结如下：
2.1知识本身粘滞因素
产业集群中不同节点间所转移知识的属性是造成知识转移粘滞的内在因素，主要特征在于：第一、不同企业中核心员工自身所掌握的隐形知识，难以采用编码的方式进行交流和共享，而只能通过较为长期的接触去体会，这种特征被称为知识隐含性；第二、知识发送方所转移知识可能来源和根植于某种情境，而这种情境在知识接收方无法复制或者再现，这种特征被称为情境根植性；第三、产业集群网络中所转移知识能够以编码和分类的方式进行转移和共享的程度，这种特征被称为知识可分解性；第四、知识转移方式基于历史经验加以累积、保存和转移的固定性，这种特征被称为转移路径固定性。
2.2知识发送方粘滞因素
第一，产业集群中知识发送方将自身知识转移到集群网络内其他企业的主观意向程度，这种特征被称为知识转移意向；第二，知识发送方对其所转移知识进行调整的意向程度，这种特征被称为知识保护意向；第三，知识发送方将知识转移给集群内其他节点企业的不同模式，这种特征被称为知识转移模式；第四，知识发送方将自身知识进行转移的能力高低，这种特征被称为知识转移能力。
2.3知识接收方粘滞因素
一般而言知识接收方接收能力高低会成为集群网络中知识转移粘滞的关键。第一，知识接收方企业员工吸收知识的意识强弱，这种特征被称为知识吸收意向；第二，知识粘滞的直接影响因素是知识接收方企业吸收知识的综合能力水平，这种特征被称为知识吸收能力；第三和第四是分别是知识解码能力和知识挖掘能力，二者从对接收知识的自行理解和分析两个方面对接收方企业进行知识粘滞现象进行分析。
2.4知识转移过程的结构粘滞因素
第一，知识发送方和接收方之间在企业类型、管理制度和知识发展水平上的差异性水平，这种特征被称为主体差异性；第二，产业集群网络中不同节点企业间关系以及业务合作范围的广泛性，这种特征被称为关系紧密性；第三，产业集群网络中节点企业间知识转移频率高低，这种特征被称为知识转移频度；第四，产业集群网络外部环境因素对节点企业知识转移产生影响的程度，这种特征被称为外部环境因素。
3.知识转移粘滞视角下产业集群绩效提升的思路分析
从前文所设计得出的产业集群中知识转移粘滞评价指标体系可以看出，知识本身的粘滞、知识发送方粘滞、知识接收方粘滞和知识转移过程的结构粘滞等四个方面的因素均会影响到区域产业集群中不同企业间知识的有效转移，进而会对产业集群绩效的提升产生阻碍作用。对于承接了产业转移的区域而言，这种现象就体现得更为明显，因为产业转移的对象企业往往在经营模式、生产流程、企业文化、服务机制、管理制度等方面都和承接产业转移区域的本土企业存在较大的不同之处。
因此为了保证承接产业转移区域产业集群绩效的持续提升，我们必须对集群网络中的知识转移粘滞现象进行控制，然而从理论推演结果可以看出，产业集群知识转移粘滞影响因素在属性、类型和计量方法方面均显得较为复杂，即使我们已经在理论分析方面进行了推演和指标甄别，为了进行量化研究，我们还需要引入一个较为清晰的产业集群绩效提升的实证分析工具。
据此我们引入图论这一数学工具，采用图形解析的方法表示产业集群内节点企业知识转移的内部结构，进而探讨对承接产业转移区域产业集群知识转移粘滞进行控制从而提升其运作绩效的思路。图论中的有向图描述了顶点传播的方向，加权图描述了顶点传播的权重大小，因而结合二者即可对产业集群网络中各节点企业的状态和相互间的知识转移状况进行图形解析，从而能够对产业集群网络中知识转移粘滞的现状进行解析，并最终讨论得出产业集群网络中知识转移粘滞现象的控制原理。其具体研究思路为：
第一，将产业集群网络中各个节点企业分别抽象为图论中的顶点，以有向图中的边表示产业集群中各个节点企业之I司是否存在知识转移粘滞现象，以加权图中边的权重表示产业集群中各个节点企业间知识转移粘滞的程度高低，即建符合实际情况的产业集群知识转移粘滞赋权图模型D=（V。R, E），式中F为产业集群中所有节点企业的集合，R为产业集群中各节点企业之间的知识转移粘滞的关系集合，E为赋权图中边的集合，图中每一条边e都根据产业集群中各节点企业间知识转移粘滞的程度高低被赋予一定的权值Wi, j。
第二，对于一个满足：“经过每个顶点一次且仅有一次”三个条件的有向道路H即可称为产业集群中知识粘滞知识赋权图的崩溃路径。根据图论的相关理论，崩溃路径H的权值为路径中经历所有的边的权值乘积，因此所有崩溃路径H中权值最大者Hmax，即为产业集群网络中知识转移粘滞现象发生的最可能路径。
第三，根据知识转移粘滞问题的特征，我们应当首先计算得出Hmax，并进而针对该分析结果，从知识转移粘滞发生的源头企业进行前馈控制；或者在该路径上监测产业集群中知识转移粘滞的状态并进行现场控制。
4.实证分析方法简介
从产业集群中知识转移粘滞赋权图中各种可能的崩溃路径中确定Hmax是一类特殊的旅行商问题（TSP：Traveling Salesman Problem），因为承接产业转移的区域产业集群中所包含的节点企业数目一般都较多，我们无法采用穷举法进行运算，为了解决这类问题，我们引入蚁群算法进行求解。
5.实证分析
我们选择了衡阳市承接珠三角产业转移的一个企业实例进行实证分析，原始数据来自衡阳经济发展研究中心所承担横向课题中进行企业调研的数据，我们选定了一个包含5个节点企业（包含5个节点企业I，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ：分别指的是产业转移的外来企业、本土合作企业、本土外协企业、本土原材料供应商、本土生产性服务企业）的小型产业集群（简称产业集群A）进行实证分析，将上文列出的求解Hmax的蚁群算法应用到该实例中，以对产业集群中知识转移粘滞现状的框架结构和控制范式进行实证分析，并进而探讨知识转移粘滞视角下承接产业转移区域产业集群绩效提升的可行性模式。其具体分析步骤为：
5.1将产业集群A中知识转移粘滞现象的框架结构抽象化为赋权图
对于产业集群A而言，将其内部5个节点企业间知识转移粘滞的状况抽象为知识转移粘滞赋权。
5.2确定产业集群A知识转移粘滞赋权图中各条边的权值
根据前文所设计得出的产业集群知识转移粘滞评价指标体系以及蚁群算法，结合产业集群A的实际情况确定得出知识转移粘滞赋权图中各条边的权值，并将所有权值Mi, j，i, j=（1，2，3，4，5）组成一个邻接矩阵为：
5.3程序运行的参数值确定、运算结果输出及讨论
取参数值蚂蚁个数m=10，α=1，β=1，γ=0.4，ρ=0.3，ζ0=0.2，q0=0.5，应用蚁群算法，经过迭代运算得到产业集群A知识转移粘滞赋权图的最大崩溃路径为Hmax=I→Ⅲ→Ⅱ→Ⅴ→Ⅳ。
从蚁群算法求出的Hmax可以看出：
第一、产业集群A中的节点企业I最有可能成为供应链支持网络中知识转移粘滞现象发生的源头企业，因此需要对其进行重点监控从而实施前馈控制，只有改善了节点企业J的知识转移效率，才能在源头上保证供应链支持网络绩效的提升；
这一点与实际情况基本一致，因为节点企业I指的是产业转移中的外来企业，其知识异质性更强，导致产业集群整体产生知识粘滞情况的可能性更高。
第二、产业集群中=I→Ⅲ→Ⅱ→Ⅴ→Ⅳ是知识转移粘滞现象最可能的发生途经，因此可以按照该顺序对产业集群A中知识转移粘滞的状态进行实时监测和现场控制，从而保证产业集群A在运转中的绩效提升。
结论
本章的研究结论：承接产业转移区域产业集群的知识转移粘滞状况可以用赋权图的形式进行表示，借助蚁群算法仿真可以确定得出产业转移区域产业集群中知识转移粘滞现象发生的最可能路径；进而可以考虑在源头企业或者知识转移路径上控制产业集群的知识粘滞现象，从而帮助提升承接产业转移区域产业集群的绩效。
本章的研究缺陷和改进方向：知识转移粘滞赋权图形式不能较为全面地概括产业集群知识转移粘滞现象的整体状况；我们预备在今后的研究过程中通过探索性案例分析和企业深度访谈等形式去开发更为全面的产业集群知识转移粘滞评价指标，并通过更为精确的量化分析方法对产业集群知识转移粘滞现象的控制途径进行更为深入的实证研究。
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